新2网址皇冠投注而他们的研究结果表明

2019-08-21

  美国研究人员开发出一种人工智能(AI)体系,能够或许帮助医生更准确地读取活检组织数据,更好地诊断乳腺癌。他们在近日的美国医学协会期刊《JAMA Network Open》上发表研究论文称,这一体系对某些类型乳腺病变的诊断准确率甚至比履历丰硕的医生还要高。

  对乳腺癌诊断来说,活体组织检查是一个不可或缺的重要手腕。但通过活检形成的医学图像包含着大批繁杂的数据,医生在懂得这些数据时不可避免地会带有一定的主观性,从而造成诊断上的误差。

  有研究表明,在美国,每6个导管原位癌(一种非侵润性乳腺癌)病例中,新2,就会出现一次诊断搭档,而对乳腺异型性的诊断出错率则更高。

  此次,华盛顿大学、佛蒙特大学等机构研究人员合作开发的AI体系,未来或可在一定程度上缓解医生的压力。

  研究团队利用240例乳腺病例活检的图像,对新开发的AI体系结束训练,以提高其识别良性、异型性、原位导管癌、浸润性乳腺癌等乳腺病变形式的能力。随后,研究团队通过该体系对60个乳腺活检标本结束了剖析,并将诊断结果与87名美国执业医生的独立诊断结果结束了比照。

  结果显示,人工智能程序在区分癌症和非癌症病例方面的表现略逊于人类医生,但在区分乳腺异型性与原位导管癌方面的表现则要优于人类医生。在相关类型病变的诊断上,AI体系的灵敏度介于0.88至0.89之间,而人类医生的平均灵敏度仅有0.70。敏感性得分越高,表明诊断和分类正确的可能性越大。

  研究人员体现,长期以来,美国医生在乳腺异型性和原位导管癌的诊断上一直表现不佳,准确率很低,这也成为美国医生在乳腺癌诊断上面临的一个最大挑衅。而他们的研究结果表明,基于机器学习的人工智能体系在此方面具有伟大潜力,新2,能够或许作为辅助体系,帮助医生作出更加准确的诊断。


浏览: